橋梁塌陷邊坡落石識別系統(tǒng)的核心在于其強(qiáng)大的智能識別能力。橋梁塌陷邊坡落石識別系統(tǒng)通過在關(guān)鍵路段部署高分辨率攝像頭對橋梁塌陷、邊坡落石、泥石流滑坡識別智能分析其風(fēng)險，確認(rèn)存在危險跡象觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，提升部門應(yīng)急處置效率。一旦系統(tǒng)識別到危險跡象，便會立即觸發(fā)報(bào)警機(jī)制。報(bào)警信息會通過多種終端設(shè)備及時提醒過往車輛，與此同時，系統(tǒng)會將災(zāi)害事件的相關(guān)信息同步推送至監(jiān)管和養(yǎng)護(hù)單位的值班人員。這些信息包括災(zāi)害發(fā)生的時間、地點(diǎn)、類型以及初步評估的風(fēng)險等級等。值班人員收到推送后，能夠迅速啟動應(yīng)急響應(yīng)處置預(yù)案，組織專業(yè)人員前往現(xiàn)場進(jìn)行處理。通過這種方式，大大縮短了應(yīng)急處置的響應(yīng)時間，提高了部門的應(yīng)急處置效率。


在交通基礎(chǔ)設(shè)施的日常運(yùn)維中，橋梁塌陷、邊坡落石以及泥石流滑坡等自然災(zāi)害是道路安全的重大。傳統(tǒng)的人工巡查方式不僅效率低下，而且容易因人為疏忽而遺漏潛在危險。為了有效提升道路安全管理水平，降低災(zāi)害風(fēng)險，我們研發(fā)了一套基于 YOLOv11+CNN 深度學(xué)習(xí)算法的橋梁塌陷邊坡落石識別系統(tǒng)。YOLOv11 以其高效的實(shí)時性著稱，能夠在極短的時間內(nèi)識別出圖像中的橋梁、邊坡、落石等關(guān)鍵目標(biāo)。CNN 能夠自動學(xué)習(xí)目標(biāo)的紋理、形狀等特征，從而精準(zhǔn)識別出橋梁是否存在塌陷跡象、邊坡是否有落石風(fēng)險以及是否發(fā)生泥石流滑坡等情況。


橋梁塌陷邊坡落石識別系統(tǒng)還具有顯著的成本優(yōu)勢。傳統(tǒng)的人工巡查需要大量的人力物力投入，而且難以做到 24 小時不間斷監(jiān)控。而本系統(tǒng)通過智能化的識別和預(yù)警，有效降低了因人為疏忽導(dǎo)致的安全，減少了對人工巡查的依賴，從而降低了人員成本和工作壓力。同時，系統(tǒng)設(shè)備的維護(hù)成本也相對較低，能夠長期穩(wěn)定運(yùn)行。橋梁塌陷邊坡落石識別系統(tǒng)憑借其先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法和高效的信息推送機(jī)制，為道路安全提供了一道堅(jiān)實(shí)的防線。它不僅能夠?qū)崟r監(jiān)測和預(yù)警潛在的自然災(zāi)害，還能提升應(yīng)急處置效率，降低人員成本和壓力，具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的社會價值。