車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)通過在車間內(nèi)安裝多個(gè)高清攝像頭，車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)實(shí)時(shí)捕捉工人在產(chǎn)線上的操作行為。系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測工人在生產(chǎn)過程中是否按照正確的順序執(zhí)行任務(wù)，是否使用正確的工具，是否遵守安全規(guī)定等。如果系統(tǒng)檢測到工人的操作行為違規(guī)，它可以立即向管理人員發(fā)送警報(bào)或停止機(jī)器運(yùn)行，以避免進(jìn)一步的損失和危險(xiǎn)。同時(shí)，系統(tǒng)還會(huì)檢測工人是否佩戴了必要的安全裝備，如安全帽、防護(hù)手套等，以及是否在操作過程中采取了正確的安全姿勢。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，系統(tǒng)不僅會(huì)向管理人員發(fā)送警報(bào)，還可以根據(jù)預(yù)設(shè)的安全策略，立即停止相關(guān)機(jī)器的運(yùn)行，防止事故的發(fā)生，保護(hù)工人的人身安全。


在現(xiàn)代制造業(yè)，車間產(chǎn)線的高效、安全運(yùn)行是企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)算法的自動(dòng)化檢測系統(tǒng)逐漸成為保障生產(chǎn)流程合規(guī)的關(guān)鍵工具。本文將介紹一種基于 YOLOX+RNN 深度學(xué)習(xí)算法的車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中，系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測工人是否使用正確的工具。例如，在機(jī)械加工車間，工人需要按照規(guī)定使用特定的扳手、量具等工具。系統(tǒng)通過 YOLOX 檢測到工人手中的工具，并結(jié)合 RNN 判斷該工具是否適用于當(dāng)前的操作步驟。如果工人使用錯(cuò)誤的工具，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，提醒工人糾正錯(cuò)誤。


車間產(chǎn)線作業(yè)流程合規(guī)檢測系統(tǒng)除了實(shí)時(shí)檢測和預(yù)警功能，該系統(tǒng)還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)記錄和分析能力。它會(huì)將工人每一次的操作行為詳細(xì)記錄下來，包括操作時(shí)間、使用的工具、操作步驟以及是否違規(guī)等信息。通過對這些數(shù)據(jù)的深度分析，企業(yè)可以清晰地了解生產(chǎn)流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)潛在的問題和瓶頸。例如，通過分析操作流程的合規(guī)性數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)某些操作步驟的違規(guī)率較高，從而對相關(guān)工人進(jìn)行針對性的培訓(xùn)，或者對操作流程進(jìn)行優(yōu)化。幫助企業(yè)評估員工的工作表現(xiàn)，合理安排工作任務(wù)，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。