煤礦皮帶流量檢測識別系統(tǒng)的核心算法是YOLOX結(jié)合了OpenCV庫進行圖像處理，煤礦皮帶流量檢測識別系統(tǒng)識別出皮帶上是否有煤，以及煤炭的分布情況。通過現(xiàn)場監(jiān)控攝像頭捕捉到的視頻流，系統(tǒng)能夠?qū)崟r分析并識別出“開機有煤”、“開機無煤”和“停機有煤”三種狀態(tài)。這種狀態(tài)的識別對于煤礦的自動化管理至關(guān)重要，因為它可以及時地反饋皮帶的運行狀態(tài)，從而避免因皮帶空轉(zhuǎn)或超載而造成的設(shè)備損壞和安全事故。為了確保系統(tǒng)的響應(yīng)速度，事件觸發(fā)的延遲被控制在3秒以內(nèi)。



在煤礦生產(chǎn)中，皮帶輸送機是運輸煤炭的主要設(shè)備之一。為了提高生產(chǎn)效率和安全性，對皮帶輸送機上的煤炭流量進行實時監(jiān)測變得尤為重要。本文介紹的煤礦皮帶流量檢測識別系統(tǒng)便是基于深度學(xué)習(xí)算法，通過現(xiàn)場監(jiān)控攝像頭實現(xiàn)皮帶運行工作狀態(tài)下煤炭流量的自動識別與監(jiān)測。一旦系統(tǒng)檢測到狀態(tài)變化，它將自動生成一個帶有標記框的證據(jù)視頻文件，時長為10秒。這個視頻文件不僅作為事件的直接證據(jù)，而且也方便了后續(xù)的分析和審核工作。為了保證視頻文件的存儲和傳輸效率，系統(tǒng)將視頻大小限制在10M以內(nèi)，這通過調(diào)整視頻的編碼格式和壓縮率來實現(xiàn)。


煤礦皮帶流量檢測識別系統(tǒng)除了狀態(tài)識別，系統(tǒng)還能自動檢測傳送皮帶的含煤量等級，包括滿溢、多煤、少煤和無煤狀態(tài)。這種分級檢測對于煤礦的精細化管理非常有幫助，因為它可以根據(jù)煤炭的流量調(diào)整生產(chǎn)計劃，優(yōu)化資源分配。當檢測到含煤量狀態(tài)發(fā)生變化時，系統(tǒng)會生成事件通知，提醒管理人員及時采取措施。整個系統(tǒng)的設(shè)計理念是實現(xiàn)煤礦生產(chǎn)的自動化和智能化。通過深度學(xué)習(xí)算法和圖像處理技術(shù)，系統(tǒng)能夠減少人工監(jiān)控的需要，提高監(jiān)測的準確性和實時性。同時，通過及時的事件通知和證據(jù)視頻的生成，系統(tǒng)為煤礦的安全管理提供了有力的技術(shù)支持。