礦山皮帶異物檢測(cè)告警系統(tǒng)集成了AI算法和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，礦山皮帶異物檢測(cè)告警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)不間斷地監(jiān)測(cè)皮帶輸送機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)高精度的圖像識(shí)別技術(shù)，快速識(shí)別并報(bào)警可能對(duì)皮帶機(jī)造成損傷的異物。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)不間斷的監(jiān)測(cè)，無(wú)需操作工人長(zhǎng)時(shí)間關(guān)注畫(huà)面。通過(guò)實(shí)時(shí)分析皮帶輸送機(jī)的畫(huà)面，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)異物，并立即發(fā)出告警信號(hào)。這種實(shí)時(shí)性不僅提高了生產(chǎn)效率，還大大降低了因異物導(dǎo)致的設(shè)備損壞風(fēng)險(xiǎn)。



在礦山生產(chǎn)過(guò)程中，皮帶輸送系統(tǒng)是物料運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，皮帶輸送過(guò)程中的異物，如鋼筋、石頭等，不僅會(huì)降低物料的純度，還可能導(dǎo)致皮帶機(jī)的意外損傷，甚至引發(fā)更嚴(yán)重的安全事故。為了解決這一問(wèn)題，我們開(kāi)發(fā)了一種基于YOLOv5和OpenCV的AI人工智能動(dòng)作識(shí)別技術(shù)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)相機(jī)和多臺(tái)補(bǔ)光燈的部署方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)皮帶輸送系統(tǒng)中異物的智能檢測(cè)和實(shí)時(shí)告警。通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別特定異物，系統(tǒng)能夠有效提高物料的純度，減少因異物導(dǎo)致的物料浪費(fèi)。系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)警可能對(duì)皮帶機(jī)造成損傷的物體，從而避免皮帶的意外損傷，延長(zhǎng)皮帶的使用壽命。


礦山皮帶異物檢測(cè)告警系統(tǒng)一旦識(shí)別到異物，它會(huì)立即通過(guò)聲光報(bào)警、短信通知或系統(tǒng)界面提示等多種方式發(fā)出告警。這種快速響應(yīng)機(jī)制確保了操作人員能夠及時(shí)采取措施，避免或減輕潛在的損失。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和快速響應(yīng)，系統(tǒng)保障了輸送帶的安全有序生產(chǎn)，降低了因設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)。礦山皮帶異物檢測(cè)告警系統(tǒng)的推出，標(biāo)志著礦山物料輸送管理向智能化、自動(dòng)化邁出了重要的一步。它不僅提高了生產(chǎn)效率和安全性，還為礦山企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了技術(shù)支持。